深层次发展配电网数字化、智能化将充分地推动新式供电系统的基本建设：一方面，数字化配电网将促使数据收集终端设备在数目上愈来愈多、在种类上愈来愈广，促使数据信息在数目和种类上大大增加。同时，各种跨域、跨业务数据系统之间的壁垒逐渐被打破，不同数据系统之间的数据共享为跨域、跨业务数据分析提供了广泛的数据信息基础;另一方面，数字化配电网的基本建设将催生更加有效的数据处理技术。边缘计算、云计算、人工智能等新一代数字技术的发展，将为新式供电系统中的不同场景、不同领域、不同业务提供更加充分的技术支撑。

在此背景下，如何有效获取大量数据信息，并对其进行关联和综合分析，实现对新式供电系统中各个环节各类场景的准确、统一和..感知(即数据融合)，是配电网可观、可测、可控的重要手段。

新式供电系统中的数据融合主要是包含3个关键步骤：..，数据收集层面，根据广泛布署小微传感器、芯片化移动智能终端和家庭智能网关，采集大量数据信息，为配电网的..感知提供有效的数据信息基础;第二，数据处理方面，根据充分发挥运用数据融合技术，充分挖掘数据信息间的关联性，实现数据信息间的补充和增强，增强新式供电系统中万物互联和..感知的能力;第三，数据信息应用方面，根据跨领域、跨业务数据系统之间的数据共享，加速实现配电网状态、设备状态、交易状态、管理状态的..透明。

新式供电系统中，数据融合有利于对目标进行..感知，从而实现配电网的..可观：数据融合从多种维度对同一目标进行感知，促使被感知目标..可观;..可测：单一数据信息表征的信息有限，一定程度限制了目标感知的..性，数据融合根据数据信息之间的补充和增强，实现被感知目标的..可测;高度可控：对被感知目标的..可观和..可测，促使目标越发“透明”，有利于实现其高度可控。

新式供电系统中，数据融合有利于实现源网储荷各个环节的协同，从而能统筹好新能源与电力保障的关系：风光等新能源发电具有较强的随机性、波动性和间歇性，在目前技术条件下可能出现因其波动性导致的电力支撑能力不足问题，且新能源发电对极端天气的耐受能力相对脆弱。数据融合根据配电网和新能源之间的协同运行，使配电网及时做出相应措施应对新能源的不稳定性，保障电力持续稳定输出;统筹好新能源与配电网..的关系：新式供电系统中，源网储荷各环节高度电力电子化，配电网将呈现低转动惯量、宽频域振荡等新的动态特征，供电系统的稳定性问题更加复杂。